ortho-rhumato | Vol 9 | N°5 | 2011
176
La méconnaissance de l'intérêt de cet examen, le faible
nombre de centres le pratiquant, une culture différente de
l'évaluation des résultats et la justification de la stratégie
thérapeutique sont parmi les facteurs qui expliquent cette
situation.
diScuSSion Et pErSpEctivES
L'interprétation des données fournies par l'analyse de
la marche demande une expertise impliquant la bonne
connaissance de la marche normale et l'utilisation d'une
méthodologie rigoureuse. L'acquisition de cette métho-
dologie nécessite la lecture régulière de rapports de la
marche. L'utilisation de rapports électroniques détaillés
aide les praticiens en les guidant dans leur lecture. Après
cet écolage, l'analyse de la marche devient un outil indis-
pensable à la réflexion, à la compréhension et à l'évalua-
tion de la fonction du patient abordé dans la globalité
d'une de ses tâches quotidiennes principales: se déplacer.
Rappelons que, comme pour l'imagerie médicale, l'AQM
est un examen complémentaire qui ne peut faire, à lui seul,
la décision clinique.
L'AQM est utilisée depuis bientôt 30 ans pour l'évaluation
du membre inférieur. Les potentialités et les améliora-
tions méthodologiques de ces dernières années permettent
d'aborder l'évaluation tridimensionnelle du membre supé-
rieur et plus particulièrement du complexe de l'épaule et de
sa cinématique scapulohumérale (16) ou du pied dans des
neuropathies périphériques (22). La fusion des données de
l'analyse du mouvement aux modèles osseux obtenus par
l'imagerie ouvre d'autres champs de recherche permettant
l'animation du squelette et bientôt des lignes d'action des
muscles au sein d'une plateforme informatique de fusion
de données (23-25).
D'abord dévolus à l'analyse quantifiée de la marche, les
systèmes optoélectroniques s'imposent comme des systèmes
d'analyse du mouvement au sens large.
concluSionS
L'analyse quantifiée du mouvement permet d'affiner le
diagnostic des pathologies du système locomoteur et plus
particulièrement celles intéressant le membre inférieur.
L'analyse quantifiée de la marche est un outil d'évaluation
et de suivi des thérapeutiques médicales et chirurgicales.
Dans certains cas, elle est un examen indispensable à la
planification thérapeutique notamment chirurgicale. Elle
peut s'avérer utile dans l'appréciation des séquelles dans
le cadre de l'évaluation du dommage corporel. Limitée à
l'analyse de la marche, l'analyse quantifiée du mouvement
s'ouvre à l'évaluation fonctionnelle d'autres complexes
articulaires. Au plan de la recherche, elle est un des outils
indispensables à la modélisation musculosquelettique de
l'appareil locomoteur et à son animation.
referenties
1. Weber W, Weber e. mechanics of human Walking apparatus. trad. par maquet p., Furlong
r.Berlin: springer-Verlag 1991.
2. gage Jr. gait analysis in cerebral palsy. Clinics in developmental medicine; no.121. london: mac
Keith, 1991.
3. marey étienne-Jules. la machine animale: locomotion terrestre et aérienne. paris: germer
Baillière 1873.
4. Braune W, Fischer o. the human gait. trad. par maquet p, Furlong r. Berlin: springer-Verlag 1987.
5. Baker r. the history of gait analysis before the advent of modern computers. gait & posture 2007;
26:331-42.
6. Winters tF, gage Jr, hicks r. gait patterns in spastic hemiplegia in children and young adults. J
Bone Joint surg (am) 1987;69:437-41.
7. sutherland dh. the evolution of clinical gait analysis part l: kinesiological emg. gait posture
2001;14(1):61-70.
8. sutherland dh. the evolution of clinical gait analysis. part ii kinematics. gait posture
2002;16(2):159-79.
9. rodda Jm, graham hK, Carson l, galea mp, Wolfe r. sagittal gait patterns in spastic diplegia. J
Bone Joint surg Br 2004;86(2):251-8.
10. liston r, mickelborough J, Bene J, tallis r. a new classification of higher level gait disorders in
patients with cerebral multi-infarct states. age ageing 2003;32(3):252-8.
11. Van swearingen Jm, paschal Ka, Bonino p, yang JF. "the modified gait abnormality rating
scale for recognizing the risk of recurrent falls in community-dwelling elderly adults". phys ther
1996;76(9):994-1002.
12. mcginley Jl, Baker r, Wolfe r, morris me. the reliability of three-dimensional kinematic gait
measurements: a systematic review. gait posture 2009;29(3):360-9.
13. ornetti p, maillefert JF, laroche d, morisset C, dougados m, gossec l. gait analysis as a
quantifiable outcome measure in hip or knee osteoarthritis: a systematic review. Joint Bone
spine 2010;77(5):421-5.
14. mcdermott a, Bolger C, Keating l, mcevoy l, meldrum d. reliability of three-dimensional gait
analysis in cervical spondylotic myelopathy. gait posture 2010;32(4):552-8.
15. Ferrarin m, Bovi g, rabuffetti m, et al. reliability of instrumented movement analysis as outcome
measure in Charcot-marie-tooth disease: results from a multitask locomotor protocol. gait
posture 2011;34(1):36-43.
16. salvia p, Jan sV, Crouan a, Vanderkerken l, moiseev F, sholukha V, mahieu C, snoeck o, rooze m.
precision of shoulder anatomical landmark calibration by two approaches: a Cast-like protocol
and a new anatomical palpator method. gait posture 2009;29(4):587-91.
17. perry J. gait analysis: Normal and pathological function, thorofare ed, NJ: slaCK inc.,
1992.
18. inman, Vt, ralston, hJ, todd, F. (1981), human Walking, Baltimore: Williams and Wilkins inman
& saunders, human Walking (2nd edition).
19. Whittle em, gait analysis, an introduction, Butterworth heinnemann, 2007.
20. Vaughan Cl, Bl davis and JC o'Connor, "dynamics of human gait", 1st edition, human Kinetics
publishers, 1992.
21. haute autorité de santé. 2007 http://www.has-sante.fr/portail/upload/docs/application/pdf/
rapport_cinematique_de_la_marche.pdf
22. simon J, doederlein l, mcintosh as, metaxiotis d, Bock hg, Wolf si. the heidelberg foot
measurement method: development, description and assessment. gait posture 2006;23(4):411-
24.
23. Viceconti m, taddei F, montanari l, testi d, leardini a, Clapworthy g, Van sint Jan s. multimod
data manager: a tool for data fusion. Comput methods programs Biomed 2007;87(2):148-59.
24. Van sint Jan s, demondion X, Clapworthy g, louryan s, rooze m, Cotten a, Viceconti m.
multimodal visualization interface for data management, self-learning and data presentation.
surg radiol anat 2006;28(5):518-24.
25. tirosh o, Baker r, mcginley J. gaitaBase: Web-based repository system for gait analysis. Comput
Biol med 2010;40(2):201-7.